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  • 副教授/副研究员

  • Yanxi Hou

    侯燕曦

    副教授,博士生导师。2017年在美国佐治亚理工雷竞技下载链接雷竞技绝地求生竞猜app数学雷竞技下载链接雷竞技绝地求生竞猜app获得博士学位。主要研究成果发表在AoS,JASA,JBES以及IME等国际期刊上。
    主要研究方向:极值理论,copula和tail copula,非参数统计方法,统计推断在金融计量和风险管理中的应用。

    Zhongyu Wei

    江如俊

    副教授,博士生导师。2017年加入复旦大学。2016年获得香港中文大学博士学位,并留校1年从事博士后研究。其研究成果发表在Math. Program., SIAM J. Optim.、Math. Oper. Res.、INFORMS J. Comput.和ICML等国际顶级期刊或会议上。获上海市扬帆计划、国家级青年人才计划支持,先后主持国家自然科学基金青年项目和面上项目。获ICML 2022杰出论文奖。
    主要研究方向:二次规划、非凸优化理论和算法及其在机器学习、运筹学、金融工程和信号处理中的应用。

    Qinwen Wang

    王勤文

    副教授,博士生导师。2015年获得浙江大学概率论与数理统计专业博士学位,之后在美国宾夕法尼亚大学沃顿商雷竞技下载链接雷竞技绝地求生竞猜app(2015-2016)从事博士后研究工作。其研究成果已发表在Ann. Stat.和 Ann. Inst. Henri Poincare-Probab. Stat.等多个国际概率统计SCI期刊上。
    主要研究方向:随机矩阵理论及其应用,高维统计推断。


    Zhongyu Wei

    魏忠钰

    副教授,博士生导师,复旦大学数据智能与社会计算实验室(Fudan DISC)负责人,香港中文大学博士,美国德州大学达拉斯分校博士后。现任中文信息学会情感计算专委会副秘书长,社交媒体处理专委会常务委员兼秘书,青年工作委员会执行委员。在自然语言处理、人工智能领域的国际会议、期刊如CL,ACL,SIGIR,EMNLP,ICML, ICLR, AAAI,IJCAI等发表学术论文80余篇。担任多个重要国际会议及期刊评审,是EMNLP 2020 多模态领域主席,EMNLP 2021 论辩挖掘领域主席。获得上海市启明星计划、青年扬帆计划,中国中文信息学会社会媒体处理新锐奖,华为技术优秀成果奖等。
    主要研究方向:自然语言处理,机器学习和社会媒体处理,专注于结合语言和视觉的多模态信息理解和生成、论辩挖掘和交叉学科应用研究。

    yangdeqing

    阳德青

    现任beat365体育雷竞技绝地求生竞猜在线与高等学术研究院副院长、副教授,复旦大学知识工场实验室的创始人之一。于2013年获得复旦大学计算机软件与理论专业博士学位,主要研究领域包括推荐系统、知识图谱的构建与应用、社交网络挖掘等。相关学术成果先后发表在IJCAI、ACL、SIGIR、ICDM、CIKM、TKDE、WWWJ等人工智能与数据科学领域的国际顶尖学术会议和期刊上。面向在校本科生、研究生以及社会人士讲授多门课程,包括《社交网络挖掘》、《大数据传播与新媒体分析》、《新媒体用户行为分析》、《基于知识图谱的搜索与推荐》等。先后主持、参与了多项国家自科基金委、科技部、上海市经信委和教委的大数据专项课题,并与北京大学、上海海关、联合汽车电子等企事业单位合作共建了生物信息知识图谱、进出口企业知识图谱、汽车故障知识图谱等多个领域知识图谱,还拥有多项发明专利。
    主要研究方向:知识图谱、自然语言处理、社交网络数据挖掘、深度学习

    Xuening Zhu

    朱雪宁

    副教授,博士生导师。2017年获得北京大学光华管理雷竞技下载链接雷竞技绝地求生竞猜app商务统计与经济计量系博士学位,之后在美国宾夕法尼亚州立大学从事博士后研究工作。研究成果发表于Journal of Econometrics, Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association等国际顶级期刊。
    主要研究方向:网络数据分析、时空数据建模、高维数据建模等。

    Fengnan Gao

    高凤楠

    青年副研究员,2017年获得荷兰莱顿大学博士学位。其主要研究成果已经发表于Stoch. Proc. Appl.和Electron. J. Stat.等顶级期刊。
    主要研究方向:非参数贝叶斯统计、网络科学中的高维统计推论、复杂网络中的概率方法、社交网络建模及分析,

    Jiaqing Liang

    梁家卿

    年副研究员,2020年获得复旦大学博士学位,在TKDE、ICDE、AAAI、IJCAI等国际会议和期刊上发表成果30多篇,是中文大规模知识图谱平台知识工场的技术负责人。获得ACM区域赛金牌,语言与智能技术竞赛冠军,上海市计算机学会优秀博士学位论文奖,华为最佳论文复现奖等。
    主要研究方向:知识图谱构建,知识图谱质量管理,知识增强的深度学习,知识增强的认知智能。

    Xiaolei Lin

    林晓蕾

    青年副研究员,2018年获得美国芝加哥大学生物统计学博士学位。研究成果发表于Statistics in Medicine, Health Services and Outcomes Research Methodology以及Journal of Clinical Investigation等国际期刊上。
    主要研究方向:纵向数据统计分析,聚集型数据统计学习,以及机器学习方法在生物医学领域中的应用。

    Luo Luo

    罗珞

    青年副研究员,2019年获得上海交通大学博士学位,之后在香港科技大学从事博士后研究工作。其主要研究成果发表于JMLR, NeurIPS, ICML, SIGKDD等国际期刊及会议上。
    主要研究方向:机器学习,随机优化,矩阵计算。

    Xinwei Sun

    孙鑫伟

    青年副研究员,2018年在北京大学获得博士学位,2019年-2022年在微软亚洲研究院担任机器学习研究员。于2022年3月进入beat365体育雷竞技绝地求生竞猜在线工作。主要研究方向为高维统计、因果推断与机器学习的结合,以及它们在因医疗影像、小样本学习的应用。论文发表在Applied and Computational Harmonic Analysis, IEEE TPAMI, IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Image Processing 等期刊上,以及ICML, NeurIPS, CVPR等机器学习和医疗图像国际会议上。
    主要研究方向:高维统计、因果推断与机器学习的结合,因果学习在医疗影像、小样本学习中的应用。

    Nan Zhang

    张楠

    青年副研究员,2015年获得美国德州A&M大学统计学博士学位并留校从事博士后研究。入选2017年度上海市青年科技英才扬帆计划。其研究成果已发表在Biometrika、Statistica Sinica等顶级期刊上。
    主要研究方向:非参数统计方法、函数型数据分析、基于抽样方法的大数据分析,以及在地球物理、生物信息、工程管理等领域的统计应用。

    Baojian Zhou

    周宝健

    青年副研究员,2020年获得纽约州立大学奥尔巴尼分校博士学位,之后在石溪大学从事博士后研究工作(2020-2021)。其主要研究成果已发表于ICDM,SDM,KDD,IJCAI,ICML,TKDE等国际会议和期刊上。
    主要研究方向:稀疏结构优化、动态图嵌入学习、在线学习、图数据挖掘以及机器学习。

    (按姓氏首字母排序)


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